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HRS utiliza la inteligencia artificial aumentada

Mediante algoritmos y más de 500 expertos mejora la proyección de las tarifas de hoteles corporativos

lunes 11 de noviembre de 2019, 07:00h
HRS utiliza la inteligencia artificial aumentada
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HRS ha presentado una innovadora tecnología de proyección de tarifas hoteleras impulsada por la inteligencia artificial aumentada (IAA). Con esta tecnología, los programas hoteleros tienen más influencia en las negociaciones tradicionales, ayudando a las corporaciones a ahorrar un 10% o más en sus principales destinos corporativos, según han destacado desde HRS.

La compañía ha señalado que a partir de ahora los responsables de compras que trabajan con HRS tendrán una visión más precisa a medida que elaboran presupuestos de alojamiento para 2020 para decidir las tarifas preferentes e integrarlas en los canales de búsqueda y reserva.

La inteligencia artificial aumentada aprovecha múltiples modelos de datos para generar un resultado más preciso. La IAA es superior a la inteligencia artificial estándar, ya que ejecuta múltiples modelos de datos en lugar de una sola rutina. En este sentido, los modelos de HRS aprovechan los algoritmos de predicción avanzados utilizados por las instituciones financieras, las redes sociales y los grandes mercados de comercio electrónico combinándose y validándose para obtener una mayor precisión. Finalmente, la automatización revisa todos los resultados y selecciona el modelo de datos con el menor grado de error.

Los modelos de IAA de HRS se basan en el aprendizaje automático que identifica patrones complejos

Los modelos de IAA de HRS se basan en el aprendizaje automático que identifica patrones complejos a partir de la transmisión continua de datos de tarifas de alojamientos. Al observar un mercado en concreto, los factores que afectan el análisis incluyen patrones de tarifas a largo plazo, incluida la estacionalidad; eventos locales a corto plazo que elevan las tasas de ocupación; tarifas corporativas de referencia en todo el destino; tarifas corporativas de referencia en la categoría vertical y de volumen de un cliente; algoritmos que miden errores promedio en proyecciones pasadas; compilación inteligente de modelos de pronóstico para mejorar la precisión específica del destino; búsqueda de viajeros y datos de reserva; e incorporación consistente y mejorada de aprendizaje automático para cada destino.

Conseguir las mejores tarifas

Al respecto, Tobias Ragge, CEO de HRS, ha señalado que "para competir por las mejores proyecciones de tarifas, utilizamos múltiples modelos de inteligencia artificial como parte de nuestro kit de tecnología de principio a fin. Esto marca una nueva frontera en la optimización del gasto en hoteles corporativos". "Identificando patrones específicos del mercado en una fracción de segundo, la IAA explora datos continuamente, investiga varios escenarios e interpreta los resultados de una manera más precisa para los programas globales. Asimismo, elimina puntos de datos irrelevantes que los humanos creerían que tienen un alto impacto", ha añadido Ragge.

Por otro lado, HRS ofrece a sus clientes otros elementos para conseguir tarifas competitivas, entre ellos, la capacidad de rastrear cuatro años de historial de tarifas exclusivamente corporativas en más de 180 países; un sourcing continuo durante todo el año; y el conocimiento de más de 500 expertos en los 60 principales destinos de viajes de negocios del mundo.